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看代码前需要知道的理论知识
使用场景分类
水印算法
运行
名词解释
历史
信息的两个丢失
其他
抗打印水印
数字水印技术变换域算法。去github上下载了一个用python写的源码:https://codeload.github.com/Messi-Q/python-watermark/zip/master 然后自己跑了一下，该代码包括两个部分。一个是图像数字水印代码实现，一个是PDF 数字水印代码实现。
看代码前需要知道的理论知识
使用场景分类
文本水印 图像水印 (当前目标) 音频水印 视频水印
水印算法
空间域上，经典的 LSB（ Least Significant Bits）,支持的水印信息量大，对原图影响小。但是抗干扰能力比较差，不能抵抗图像的裁剪、缩放和jpg压缩。 频域上，不支持盲提取算法，例如：DCT，DWT，抗干扰能力强。但提取时需要原图。 频域上，支持盲提取算法，例如:DWT+SVD，主要是使用图像中的稳定特征作为作为提取的指引，一般使用图像矩阵的特征值。相比DWT，抗干扰能力差一些，可附加的水印信息量小一些 提取时不需要原图像，缺点是能嵌入的信息非常有限。 提取时需要原图像，优点是嵌入信息比较多，实现上是把水印的信息分成两部分。 综合我司的使用场景，建议使用第一种或者第三种方法。
运行
python test.py
所有代码由python实现，可封装成dll、so、web服务。
名词解释
盲嵌入：嵌入的水印信号与载体作品无关 盲提取：提取水印时不需要原图像 不可视水印：肉眼看不到的水印 PSNR：顶峰信噪比，用来度量加了水印之后的图像好坏，数字越大越好，超过35，肉眼就很难看出区别。
历史